Des chantiers à la recherche : GCF, acteur majeur de l'innovation ferroviaire

Un système intelligent au service du diagnostic ferroviaire

Le chemin de fer de demain repose sur la capacité à transformer les données en décisions. C'est dans cette perspective que s'inscrit le projet confié par Rete Ferroviaria Italiana (RFI) à GCF – Generale Costruzioni Ferroviarie, chef de file d'un partenariat réunissant des compétences industrielles, scientifiques et académiques. Son objectif est de développer un système analytique avancé destiné à soutenir la maintenance et le diagnostic de l'infrastructure ferroviaire nationale.

« Cette récente attribution constitue pour GCF une reconnaissance particulièrement importante, car elle valorise un patrimoine de compétences acquis au cours de plus de soixante-quinze années d'activité dans le secteur ferroviaire », déclare Giuseppe Brecciaroli, Administrateur délégué de GCF S.p.A. « Aujourd'hui, nous complétons nos compétences reconnues dans la construction et la maintenance ferroviaires par une vocation toujours plus affirmée pour la recherche et l'innovation technologique, en développant des solutions qui contribuent à rendre les infrastructures ferroviaires plus sûres, plus efficaces et plus durables. Être choisi par RFI pour un projet d'une telle importance confirme notre volonté d'être non seulement un acteur industriel de référence, mais également un partenaire capable de contribuer à l'évolution technologique du système ferroviaire italien, en faisant converger l'expérience de terrain, la recherche scientifique et la transformation numérique. »

Maintenance prédictive : des données aux décisions

Au cœur du projet se trouve le développement d'un algorithme avancé capable de traiter et d'interpréter les données issues de l'infrastructure ferroviaire afin de les transformer en informations utiles pour détecter précocement les signes de dégradation et accompagner la planification des interventions de maintenance. Il ne s'agit pas seulement de développer un logiciel, mais de mettre en œuvre un modèle de maintenance toujours plus prédictif, capable d'anticiper les situations critiques avant qu'elles ne se traduisent par des défaillances ou des interruptions de service, contribuant ainsi à améliorer la sécurité, la fiabilité et l'efficacité du réseau ferroviaire.

« La véritable valeur ajoutée du projet », explique Elisa Duca, ingénieure au sein de la division R&D de GCF, « réside précisément dans l'intégration de compétences complémentaires. L'expérience acquise par GCF dans la réalisation et la maintenance des infrastructures ferroviaires, ainsi que dans le développement de plateformes de diagnostic innovantes telles que Neurail, sera mise en synergie avec la recherche scientifique et les méthodologies les plus avancées d'analyse des données, grâce à la collaboration avec des partenaires d'excellence tels que le Politecnico di Milano et Vossloh. »

Le projet réunit ainsi des compétences industrielles, scientifiques et académiques au sein d'un modèle de coopération qui constitue aujourd'hui l'un des moyens les plus efficaces pour accélérer l'innovation ferroviaire. Cette approche permet de transférer rapidement les connaissances techniques acquises sur le terrain vers le développement d'outils numériques destinés à soutenir la prise de décision opérationnelle.

Un algorithme développé sur le terrain

Autre caractéristique essentielle de l'engagement de GCF : ne pas développer un « algorithme de laboratoire » ou une technologie sans application concrète, mais concevoir un outil élaboré en étroite collaboration avec les spécialistes de RFI et parfaitement adapté aux besoins réels de la gestion des infrastructures ferroviaires. Tout au long du projet, le développement sera marqué par un dialogue constant avec les experts du réseau ferroviaire, afin de transformer l'expérience opérationnelle et les données disponibles en modèles fiables, transparents et directement exploitables dans les processus de maintenance.

Grâce au nouvel algorithme, il sera possible d'analyser de très grandes quantités d'informations provenant quotidiennement des systèmes de diagnostic, des capteurs et des données historiques de maintenance, en identifiant des corrélations et des anomalies difficilement détectables par les méthodes traditionnelles.

En d'autres termes, les données deviendront un véritable outil d'aide à la décision. Comme le souligne Mattia Baraldi, Directeur des divisions Technologies IS, Télécommunications, R&D et Technologies Avancées de GCF : « L'objectif n'est pas de remplacer l'expertise des techniciens, mais de la rendre encore plus efficace, en permettant d'identifier toujours plus tôt les phénomènes de dégradation et de planifier les interventions sur la base d'éléments objectifs. Pour atteindre cet objectif, il est essentiel d'intégrer des compétences ferroviaires, d'ingénierie et scientifiques. C'est précisément de la rencontre entre ces différentes expertises que naissent les solutions capables d'accompagner l'évolution de la maintenance ferroviaire vers des modèles toujours plus prédictifs. »

Ce nouveau contrat confirme la trajectoire de développement engagée par GCF : celle d'une entreprise qui ne se limite pas à construire et à entretenir les infrastructures ferroviaires, mais qui contribue également à concevoir les technologies qui façonneront leur avenir. Une démarche qui renforce le rôle du Groupe en tant que partenaire de référence non seulement dans la réalisation des infrastructures, mais aussi dans la recherche, l'innovation et la transformation numérique du secteur ferroviaire.

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